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相信對於這一篇感興趣的朋友們都已經玩過kafka的Schema Registry了吧！ 沒玩過得朋友也沒關係， 歡迎至「【🔒Message Queue - Kafka】傳輸訊息的標準格式制定者 Schema Registry」了解一下這是什麼玩意兒， 好了， 廢話不多說， 讓我們直接切入主題吧
相信對於這一篇感興趣的朋友們都已經玩過kafka的Schema Registry了吧！ 沒玩過得朋友也沒關係， 歡迎至「【🔒Message Queue - Kafka】傳輸訊息的標準格式制定者 Schema Registry」了解一下這是什麼玩意兒， 好了， 廢話不多說， 讓我們直接切入主題吧
為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少因
為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少因
對於軟體世界中Message Queue有興趣的朋友可以先閱讀這一篇「【資訊軟體知識】井然有序的處理機制 - Message Queue」建立基礎知識之後，再來看看這一篇會更容易進入情境唷！
這次就進入我們一般常見的MQ軟體「RabbitMQ」, 我們先以圖示來了解RabbitMQ的模型架構, 之後
對於軟體世界中Message Queue有興趣的朋友可以先閱讀這一篇「【資訊軟體知識】井然有序的處理機制 - Message Queue」建立基礎知識之後，再來看看這一篇會更容易進入情境唷！
這次就進入我們一般常見的MQ軟體「RabbitMQ」, 我們先以圖示來了解RabbitMQ的模型架構, 之後
雖然我們的一般的狀況下我們都希望訊息能夠按照順序被處理， 但有時候我們仍希望某些重要的訊息能夠優先被處理，也就是插隊的概念，正好RabbitMQ也有提供這樣需求的解決方案，以下是需要知道的幾個重點。
宣告Queue的時候必須要設定 x-max-priority， 通常10就夠用了。
數字越大優先序越
雖然我們的一般的狀況下我們都希望訊息能夠按照順序被處理， 但有時候我們仍希望某些重要的訊息能夠優先被處理，也就是插隊的概念，正好RabbitMQ也有提供這樣需求的解決方案，以下是需要知道的幾個重點。
宣告Queue的時候必須要設定 x-max-priority， 通常10就夠用了。
數字越大優先序越
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。
菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。
送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。
櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。
廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。
採
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。
菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。
送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。
櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。
廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。
採
軟體世界隨著現實應用越來越複雜，需要處理的資料量也就隨之倍數增長，假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應，那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣，因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程，那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可，而背後處理的服務商則透過中間人依序處理，處理
軟體世界隨著現實應用越來越複雜，需要處理的資料量也就隨之倍數增長，假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應，那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣，因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程，那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可，而背後處理的服務商則透過中間人依序處理，處理
AMQP協議
Advanced Message Queuing Portocol(高級訊息佇列協議)
Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。
Broker: Message Queue的服務器(RabbitMQ…之類的產品)
Exchange: 交換器, 它指定訊息
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Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。
Broker: Message Queue的服務器(RabbitMQ…之類的產品)
Exchange: 交換器, 它指定訊息
假設我們每個Queue都只對應一個消費者，那麼就不會有分配問題，但如果今天我們有多個消費者的時候，這時候要怎麼分發？如何做到公平？
一、輪流分發
預設採輪流分發，假設有三個消費者同時消費，則如下圖，訊息平均分配給各個消費者處理。
這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力，假設Consumer
假設我們每個Queue都只對應一個消費者，那麼就不會有分配問題，但如果今天我們有多個消費者的時候，這時候要怎麼分發？如何做到公平？
一、輪流分發
預設採輪流分發，假設有三個消費者同時消費，則如下圖，訊息平均分配給各個消費者處理。
這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力，假設Consumer
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相信對於這一篇感興趣的朋友們都已經玩過kafka的Schema Registry了吧！ 沒玩過得朋友也沒關係， 歡迎至「【🔒Message Queue - Kafka】傳輸訊息的標準格式制定者 Schema Registry」了解一下這是什麼玩意兒， 好了， 廢話不多說， 讓我們直接切入主題吧
為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少因
為什麼要用Docker安裝？
Docker是一個容器化平台, 就類似於我們早期虛擬機的VMWare、Virtual Box…等, 虛擬機平台一般, 只是面向的是伺服端, 供企業快速、簡單、輕量的佈署開發完成的程式軟體, 並將相關的環境依賴皆封裝成一包所謂的映像檔(image), 透過這樣的方式減少因
對於軟體世界中Message Queue有興趣的朋友可以先閱讀這一篇「【資訊軟體知識】井然有序的處理機制 - Message Queue」建立基礎知識之後，再來看看這一篇會更容易進入情境唷！
這次就進入我們一般常見的MQ軟體「RabbitMQ」, 我們先以圖示來了解RabbitMQ的模型架構, 之後
對於軟體世界中Message Queue有興趣的朋友可以先閱讀這一篇「【資訊軟體知識】井然有序的處理機制 - Message Queue」建立基礎知識之後，再來看看這一篇會更容易進入情境唷！
這次就進入我們一般常見的MQ軟體「RabbitMQ」, 我們先以圖示來了解RabbitMQ的模型架構, 之後
雖然我們的一般的狀況下我們都希望訊息能夠按照順序被處理， 但有時候我們仍希望某些重要的訊息能夠優先被處理，也就是插隊的概念，正好RabbitMQ也有提供這樣需求的解決方案，以下是需要知道的幾個重點。
宣告Queue的時候必須要設定 x-max-priority， 通常10就夠用了。
數字越大優先序越
雖然我們的一般的狀況下我們都希望訊息能夠按照順序被處理， 但有時候我們仍希望某些重要的訊息能夠優先被處理，也就是插隊的概念，正好RabbitMQ也有提供這樣需求的解決方案，以下是需要知道的幾個重點。
宣告Queue的時候必須要設定 x-max-priority， 通常10就夠用了。
數字越大優先序越
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。
菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。
送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。
櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。
廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。
採
在進入Message Queue之前我們先來了解一下同步/非同步任務的概念。
菜單稱為訊息(Message), 為工作內容描述。
送出菜單的客人稱為生產者(Producer), 負責建立訊息。
櫃台就相當於Queue, 負責接單並依序處理。
廚師就是消費者的概念, 負責消化Queue裡面的訊息。
採
軟體世界隨著現實應用越來越複雜，需要處理的資料量也就隨之倍數增長，假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應，那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣，因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程，那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可，而背後處理的服務商則透過中間人依序處理，處理
軟體世界隨著現實應用越來越複雜，需要處理的資料量也就隨之倍數增長，假設我們每一個動作都要等待處理完畢後再回應，那麼勢必對於廣大用戶的使用者體驗大打折扣，因此這個過程如果有一個中間人幫我們處理掉先來後到的流程，那麼是不是我只要將要進行的動作交給中間人即可，而背後處理的服務商則透過中間人依序處理，處理
AMQP協議
Advanced Message Queuing Portocol(高級訊息佇列協議)
Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。
Broker: Message Queue的服務器(RabbitMQ…之類的產品)
Exchange: 交換器, 它指定訊息
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Producer: 生產者, 負責生產訊息並送到交換機。
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Exchange: 交換器, 它指定訊息
假設我們每個Queue都只對應一個消費者，那麼就不會有分配問題，但如果今天我們有多個消費者的時候，這時候要怎麼分發？如何做到公平？
一、輪流分發
預設採輪流分發，假設有三個消費者同時消費，則如下圖，訊息平均分配給各個消費者處理。
這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力，假設Consumer
假設我們每個Queue都只對應一個消費者，那麼就不會有分配問題，但如果今天我們有多個消費者的時候，這時候要怎麼分發？如何做到公平？
一、輪流分發
預設採輪流分發，假設有三個消費者同時消費，則如下圖，訊息平均分配給各個消費者處理。
這種分發方式並未考慮到Consumer的處理能力，假設Consumer